文章的品質和受歡迎程度公式 Wolf 1061 c es
在哪裡:
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- - 是語言版本的索引
- - 表示作者的興趣(作者數量)
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- - 是 2024年7月期間 維基百科中文章「Wolf 1061 c」的作者的一組唯一名稱
- - 是 2024年7月 維基百科中「Wolf 1061 c」文章的熱門程度
由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同
Wolf 1061c - 围绕红矮星Wolf 1061转动的一颗行星. 西班牙語維基百科的「Wolf 1061 c」文章品質得分為 17.6 分(截至2024年8月1日). 本文包含 5 篇參考文獻和 5 個章節。
這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外,這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。
自「Wolf 1061 c」文章創建以來,其內容由 5 名西班牙語維基百科註冊用戶撰寫,並由 133 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
該文章在西班牙語維基百科中被引用 1 次,在所有語言中被引用 387 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名:
2008年以來的最高人氣排名:
WikiRank 資料庫中本文有 16 種語言版本(所考慮的 55 個維基百科語言版本)。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲(包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量)。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
# | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
---|---|---|---|
1 | 英語 (en) Wolf 1061c |
276 190 | |
2 | 德語 (de) Wolf 1061 c |
22 600 | |
3 | 西班牙語 (es) Wolf 1061 c |
15 404 | |
4 | 日語 (ja) ウォルフ1061 c |
11 365 | |
5 | 意大利語 (it) Wolf 1061 c |
7 777 | |
6 | 中文 (zh) 沃夫1061c |
7 764 | |
7 | 葡萄牙語 (pt) Wolf 1061c |
7 479 | |
8 | 法語 (fr) Wolf 1061 c |
7 056 | |
9 | 俄語 (ru) Wolf 1061 c |
2 901 | |
10 | 阿拉伯語 (ar) وولف 1061c |
2 559 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
# | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
---|---|---|---|
1 | 英語 (en) Wolf 1061c |
![]() | 54 |
2 | 德語 (de) Wolf 1061 c |
![]() | 25 |
3 | 法語 (fr) Wolf 1061 c |
![]() | 11 |
4 | 日語 (ja) ウォルフ1061 c |
![]() | 6 |
5 | 阿拉伯語 (ar) وولف 1061c |
![]() | 5 |
6 | 西班牙語 (es) Wolf 1061 c |
![]() | 5 |
7 | 烏克蘭語 (uk) Wolf 1061c |
![]() | 5 |
8 | 意大利語 (it) Wolf 1061 c |
![]() | 4 |
9 | 荷蘭語 (nl) Wolf 1061c |
![]() | 4 |
10 | 葡萄牙語 (pt) Wolf 1061c |
![]() | 3 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
最佳排名 | 西班牙語: 130937 05.2021 |
全球: 75130 12.2015 |
最佳排名 | 西班牙語: 124121 03.2024 |
全球: 2776 12.2015 |
不同語言的維基百科文章列表(從最受歡迎的開始):
2025年3月2日,在多語言維基百科中,網路使用者最常閱讀以下主題的文章:弗拉基米尔·泽连斯基、伊隆·马斯克、金·哈克曼、第97屆奧斯卡金像獎、唐納·川普、詹姆斯·大衛·万斯、鲍勃·迪伦、粗獷派建築師、蜜雪兒·柴藤伯、方濟各。
西班牙語維基百科當天最受歡迎的文章是:Gabriel Rufián、Morat、Santiago Caputo、Francisco (papa)、The Brutalist、Facundo Manes、Cleopatra I de Egipto、Juan Margallo、Bob Dylan、Gene Hackman.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前,該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時,考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值,WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同